从时代的一粒沙，转到土老板二奶，最后发现是个疑似软广

粒疑2011年获得第三世界科学院化学奖。

【成果简介】2022年10月6日，转到最后德国马普钢铁研究所韦业博士与DierkRaabe教授（共同通讯）联合提出了一种主动学习策略，转到最后以基于非常稀少的数据，在几乎无限的成分空间中加速高熵因瓦合金的设计。【图文导读】图一、土老方法概述图二、土老HEA-GAD的第一次和最后一次（第六次）迭代图三、物理学描述符的重要性图四、在主动学习循环中进行六次迭代后的结果分析图五、基于ML设计HEAs的性能概述【结论展望】了解成分-性能关系背后的物理基础是合金设计的关键任务，对于成分复杂的材料来说，这是一项特别具有挑战性的任务。

原则上，发现具有有趣特性的HEAs可以隐藏在实际上无限大且尚未开发的成分空间中，这是一种将目标合金设计置于最难测试的情况。软广文献链接：Machinelearning–enabledhigh-entropyalloydiscovery(Science2022,378,78-85)。与传统的合金设计方法相比，粒疑整个工作流程只需要几个月，而合金设计方法需要多年和更多的实验。

迄今为止，转到最后已经开发了数千种金属合金，用于工程应用。土老【研究背景】合金设计是指以知识为导向的高性能材料开发方法。

研究人员首先使用了699种合金的公开数据训练了学习算法，发现然后让算法生成大量具有低热系数的候选成分，发现在加工和表征了17种可能的新合金后，研究人员确定了两种热膨胀系数极低的高熵因瓦合金（在300K下为约为2×10-6K-1）

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腾讯和天猫分列榜单第二、转到最后三位，占比为15.0%和11.3%，环比均下降0.8个百分点。未来，土老只有更为细分、更为专业、差异化于电视传统功能的场景盒子才有机会获得一席之地。

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